لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش آمار پایه و رگرسیون برای یادگیری ماشین در پایتون [ویدئو]
Basic Statistics and Regression for Machine Learning in Python [Video]
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره برای علاقه مندان به ML است که می خواهند آمار اولیه و رگرسیون را برای یادگیری ماشین درک کنند. این دوره با تنظیم محیط و درک اصول اولیه زبان پایتون و کتابخانه های مختلف شروع می شود. در مرحله بعد، اصول یادگیری ماشین و انواع مختلف داده را خواهید دید. پس از آن، یک تکنیک آماری به نام تحلیل گرایش مرکزی را یاد خواهید گرفت.
این را ارسال کنید، روی تکنیک های آماری مانند واریانس و انحراف معیار تمرکز خواهید کرد. چندین تکنیک و مفاهیم ریاضی مانند صدک، توزیع نرمال، توزیع یکنواخت، یافتن امتیاز z، رگرسیون خطی، رگرسیون خطی چند جمله ای و رگرسیون چندگانه با کمک محاسبه دستی و توابع پایتون با پیشرفت دوره معرفی می شوند.
با پیشروی مجموعه داده پیچیده تر می شود. شما از یک فایل CSV برای ذخیره مجموعه داده استفاده خواهید کرد. روش سنتی و پیچیده یافتن ضریب رگرسیون را مشاهده خواهید کرد و سپس راههایی را برای حل آسان آن با برخی از توابع پایتون بررسی خواهید کرد.
در نهایت، تکنیکی به نام عادی سازی یا استانداردسازی داده ها را یاد خواهید گرفت که عملکرد الگوریتم ها را در مقایسه با یک مجموعه داده غیرمقیاس بسیار بهبود می بخشد.
در پایان این دوره، پایه محکمی در یادگیری ماشین و رگرسیون آماری با استفاده از پایتون به دست خواهید آورد.
همه فایلهای کد و فایلهای مرتبط در مخزن GitHub در https://github.com/PacktPublishing/Basic-Statistics-and-Regression-for-Machine-Learning-in-Python در دسترس هستند.
تحلیل گرایش مرکزی را بیاموزید
مدل های آماری و تجزیه و تحلیل را بیاموزید
مدل های رگرسیون و تحلیل را بیاموزید
از کتابخانه های NumPy، matplotlib و scikit-learn استفاده کنید
تکنیک عادی سازی یا استانداردسازی داده ها را بیاموزید این دوره برای مبتدیان و افرادی است که می خواهند ریاضیات را برای یادگیری ماشین یاد بگیرند. شما نیازی به تجربه یا دانش قبلی در زمینه کدنویسی ندارید. فقط با طرز فکر یادگیری خود در بالاترین سطح آماده باشید.
افرادی که علاقه مند به یادگیری آنچه واقعاً در پشت صحنه توابع و الگوریتم های پایتون اتفاق می افتد (حداقل به روشی غیرمعمول) بسیار سود خواهند برد.
دانش اولیه کامپیوتر و علاقه به یادگیری ریاضیات برای یادگیری ماشینی تنها پیش نیاز این دوره است. یک دوره جامع که شامل کدنویسی پایتون، تجسم، حلقه ها، متغیرها و توابع است * محاسبه دستی و سپس استفاده از توابع/کدهای پایتون برای درک تفاوت * مفاهیم مبتدی تا پیشرفته ریاضی و آماری که الگوریتم های یادگیری ماشین را پوشش می دهد.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه دوره
Introduction to the Course
معرفی دوره و فهرست مطالب
Course Introduction and Table of Contents
تنظیم محیط - آماده سازی رایانه شما
Environment Setup – Preparing your Computer
راه اندازی محیط - قسمت 1
Environment Setup – Part 1
راه اندازی محیط - قسمت 2
Environment Setup – Part 2
اجزای ضروری موجود در آناکوندا
Essential Components Included in Anaconda
اجزای ضروری موجود در آناکوندا
Essential Components Included in Anaconda
مبانی پایتون - تکلیف
Python Basics - Assignment
مبانی پایتون - تکلیف
Python Basics - Assignment
اصول پایتون - کنترل جریان
Python Basics - Flow Control
اصول پایتون - کنترل جریان - قسمت 1
Python Basics - Flow Control – Part 1
اصول پایتون - کنترل جریان - قسمت 2
Python Basics - Flow Control – Part 2
اصول پایتون - لیست و تاپل ها
Python Basics - List and Tuples
اصول پایتون - لیست و تاپل ها
Python Basics - List and Tuples
مبانی پایتون - فرهنگ لغت و توابع
Python Basics - Dictionary and Functions
مبانی پایتون - فرهنگ لغت و توابع - قسمت 1
Python Basics - Dictionary and Functions - Part 1
مبانی پایتون - فرهنگ لغت و توابع - قسمت 2
Python Basics - Dictionary and Functions - Part 2
مبانی NumPy
NumPy Basics
مبانی NumPy - قسمت 1
NumPy Basics - Part 1
مبانی NumPy - قسمت 2
NumPy Basics - Part 2
مبانی Matplotlib
Matplotlib Basics
مبانی Matplotlib - قسمت 1
Matplotlib Basics - Part 1
مبانی Matplotlib - قسمت 2
Matplotlib Basics - Part 2
مبانی داده برای یادگیری ماشین
Basics of Data for Machine Learning
مبانی داده برای یادگیری ماشین
Basics of Data for Machine Learning
گرایش داده مرکزی - میانگین
Central Data Tendency - Mean
گرایش داده مرکزی - میانگین
Central Data Tendency - Mean
گرایش داده مرکزی - میانه و حالت
Central Data Tendency - Median and Mode
گرایش داده مرکزی - میانه و حالت - قسمت 1
Central Data Tendency - Median and Mode - Part 1
گرایش داده مرکزی - میانه و حالت - قسمت 2
Central Data Tendency - Median and Mode - Part 2
محاسبه کتابچه راهنمای واریانس و انحراف استاندارد
Variance and Standard Deviation Manual Calculation
محاسبه کتابچه راهنمای واریانس و انحراف معیار - قسمت 1
Variance and Standard Deviation Manual Calculation - Part 1
محاسبه کتابچه راهنمای واریانس و انحراف معیار - قسمت 2
Variance and Standard Deviation Manual Calculation - Part 2
واریانس و انحراف استاندارد با استفاده از پایتون
Variance and Standard Deviation using Python
واریانس و انحراف استاندارد با استفاده از پایتون
Variance and Standard Deviation using Python
محاسبه دستی صدک
Percentile Manual Calculation
محاسبه دستی صدک
Percentile Manual Calculation
صدک با استفاده از پایتون
Percentile using Python
صدک با استفاده از پایتون
Percentile using Python
توزیع یکنواخت
Uniform Distribution
توزیع یکنواخت
Uniform Distribution
توزیع نرمال
Normal Distribution
توزیع عادی - قسمت 1
Normal Distribution - Part 1
توزیع عادی - قسمت 2
Normal Distribution - Part 2
محاسبه دستی Z-Score
Manual Z-Score calculation
دستی محاسبه امتیاز Z
Manual Z score calculation
محاسبه Z-Score با استفاده از پایتون
Z-Score calculation using Python
محاسبه امتیاز Z با استفاده از پایتون
Z-score calculation using Python
نمودار پراکندگی مجموعه داده چند متغیره
Multi Variable Dataset Scatter Plot
نمودار پراکندگی مجموعه داده چند متغیره
Multi Variable Dataset Scatter Plot
مقدمه ای بر رگرسیون خطی
Introduction to Linear Regression
مقدمه ای بر رگرسیون خطی
Introduction to Linear Regression
مقیاس بندی استاندارد با استفاده از پایتون
Standardization Scaling Using Python
مقیاس بندی استاندارد با استفاده از پایتون - قسمت 1
Standardization Scaling Using Python - Part 1
مقیاس بندی استاندارد با استفاده از پایتون - قسمت 2
Standardization Scaling using Python - Part 2
مقیاس بندی استاندارد با استفاده از محاسبه دستی
Standardization Scaling Using Manual Calculation
مقیاس بندی استاندارد با استفاده از محاسبه دستی - قسمت 1
Standardization Scaling Using Manual Calculation - Part 1
مقیاس بندی استاندارد با استفاده از محاسبه دستی - قسمت 2
Standardization Scaling Using Manual Calculation - Part 2
نمایش نظرات
Packtpub یک ناشر دیجیتالی کتابها و منابع آموزشی در زمینه فناوری اطلاعات و توسعه نرمافزار است. این شرکت از سال 2004 فعالیت خود را آغاز کرده و به تولید و انتشار کتابها، ویدیوها و دورههای آموزشی میپردازد که به توسعهدهندگان و متخصصان فناوری اطلاعات کمک میکند تا مهارتهای خود را ارتقا دهند. منابع آموزشی Packtpub موضوعات متنوعی از جمله برنامهنویسی، توسعه وب، دادهکاوی، امنیت سایبری و هوش مصنوعی را پوشش میدهد. محتوای این منابع به صورت کاربردی و بهروز ارائه میشود تا کاربران بتوانند دانش و تواناییهای لازم برای موفقیت در پروژههای عملی و حرفهای خود را کسب کنند.
استاد و برنامه نویس ارشد مهندسی کامپیوتر در دبی من یک پیشگام ، با استعداد و امنیت گرا Android/iOS Mobile و PHP/Python Web Developer Application Developer با بیش از هشت سال تجربه کلی فناوری اطلاعات که شامل طراحی ، پیاده سازی ، یکپارچه سازی ، آزمایش و حمایت از تأثیر است برنامه های کامل وب و تلفن همراه. من دارنده مدرک کارشناسی ارشد کارشناسی ارشد در رشته علوم کامپیوتر و مهندسی هستم. تجربه من با برنامه نویسی PHP/Python یک مزیت اضافی برای برنامه های سرویس گیرنده Android و iOS مبتنی بر سرور است. من در حال حاضر تمام وقت به عنوان یک معمار ارشد راه حل مشغول به کار هستم که پروژه های مشتری خود را از ابتدا تا انتها مدیریت می کنم تا از طراحی با کیفیت ، ابتکاری و کاربردی اطمینان حاصل کنم.
نمایش نظرات